岗位职责: |
1. 基于数据集,运用机器学习和各种统计分析方法,执行零售行业顾客分析、商品分析、供应链优化等各环节的数据挖掘项目,发现数据信息中潜在规律和价值,为集团运营提供自动化解决方案和数值化决策支持; |
2. 参与项目评估,需求交流,数据清洗,算法设计与建模,效果分析,成果交付,产品追踪维护等数据挖掘工作的各个流程; |
3. 构建维护团队内部的数据科学通用框架类库。 |
任职要求: |
1. 本科及以上学历,数学、统计学等相关专业; |
2. 了解机器学习和统计学习的常用范式和算法,理解它们的原理和优劣势,并且知道怎样把这些技术应用到商业问题中; |
3. 有工业界数据挖掘项目经验,懂得如何在技术上推进一个数据科学项目; |
4. 熟练使用Python和Linux,熟悉数据挖掘常用类库,能够快速用动态语言来验证自己的想法。能够掌握一门静态语言来做算法实现; |
5. 熟悉常用数据结构和算法,拥有模块设计能力和经验。有框架项目构建经验者优先; |
6. 能够阅读理解各种英文文档,论文和社区讨论,对数据科学行业有自己的理解,能够对团队的发展方向提出自己的见解。 |